ДаркБЕРТ: Новая языковая модель искусственного интеллекта для погружения в темную паутину

Исследователи представили новаторскую разработку для мира искусственного интеллекта – DarkBERT, модель, разработанную специально для погружения в загадочное царство Даркнета. Представленный как новый мощный инструмент в борьбе с киберпреступностью и цифровой анонимностью, DarkBERT обещает пролить свет на самые темные уголки из Интернета, которые долгое время оставались скрытыми от традиционных поисковых систем и обычного наблюдения.

Обладая непревзойденной способностью понимать и интерпретировать сложные лингвистические структуры, DarkBERT обладает потенциалом революционизировать подход властей, экспертов по кибербезопасности и исследователей к постоянно меняющимся вызовам, создаваемым подпольным “подбрюшьем” Интернета.

В области больших языковых моделей (языковая модель для юридической индустрии), таких как ChatGPT и Bard, которые основаны на различных интернет-источниках, исследователи предприняли смелый шаг, обучив Даркберта работе в dark web. Результаты были удивительными, предоставив Даркберту уникальное понимание скрытых тайн Интернета. В этой статье исследуются последствия этого смелого подхода и его потенциальное влияние на технологии искусственного интеллекта и кибербезопасность.

Разработка DarkBERT

DarkBERT создан на основе архитектуры RoBERTa, модели на основе трансформатора, представленной экспертами Facebook в 2019 году. Описываемая как надежно оптимизированный метод для предварительной подготовки систем обработки естественного языка (NLP), RoBERTa является усовершенствованием BERT от Google, который был выпущен в 2018 году. Решение Google выпустить BERT с открытым исходным кодом позволил Meta расширить свою функциональность.

Недавно команда исследователей из Южной Кореи совершила значительный прорыв, опубликовав исследовательскую работу, в которой упоминается их процесс разработки языковой модели для юридической индустрии (LLM) с использованием обширного корпуса dark web, собранного с помощью обхода сети Tor.

Этот корпус содержал данные с различных сомнительных веб-сайтов, посвященных таким деликатным темам, как криптовалюты, порнография, хакерство, оружие и другие незаконные категории. Однако исследователи серьезно отнеслись к этическим соображениям и решили не использовать необработанные данные напрямую. Вместо этого они тщательно отфильтровали и очистили корпус предварительной подготовки, чтобы гарантировать, что DarkBERT не подвергнется воздействию потенциально опасной информации, которая может быть использована злоумышленниками для кражи конфиденциальных данных.

Непрерывно загружая в него данные из dark web в течение 15 дней, корейские исследователи смогли значительно улучшить исходную модель и создать DarkBERT. Процессор Intel Xeon Gold 6348 и 4 графических процессора NVIDIA A100 емкостью 80 ГБ, использованные в этом исследовании, были освещены в сопроводительной исследовательской статье.

Цель 0f ДаркБЕРТ

DarkBERT разработан исключительно с целью повышения безопасности приложений и правоохранительных органов, и он не служит каким-либо злонамеренным целям. Будучи обученным в “темной паутине”, где существует множество вредоносных веб-сайтов и наборов украденных паролей, он демонстрирует превосходство над другими языковыми моделями в контексте кибербезопасности и анализа киберугроз (CTI).

Создатели модели продемонстрировали ее эффективность в выявлении источников утечек программ-вымогателей, что является критическим аспектом, учитывая распространенность утечек данных, приводящих к продаже паролей и финансовой информации в даркнете. Исследователи безопасности могут использовать DarkBERT для быстрого выявления вредоносных веб-сайтов и мониторинга подпольных форумов обсуждения на предмет незаконной деятельности, обеспечивая ценный инструмент для обеспечения кибербезопасности.

Однако важно отметить, что, хотя DarkBERT превосходен в “задачах, специфичных для домена dark Web”, некоторые задачи все еще могут требовать тонкой настройки из-за ограниченной доступности общедоступных данных, относящихся к конкретным задачам Dark Web. Тем не менее, ответственная разработка и применение DarkBERT подчеркивают его потенциал как ценного актива в продолжающейся борьбе с киберугрозами и преступной деятельностью в Интернете.

В заключение, DarkBERT представляет собой новаторскую разработку в области искусственного интеллекта и кибербезопасности. Ориентируясь на приложения для обеспечения безопасности и правоохранительных органов, эта языковая модель, обученная dark web, предлагает превосходные возможности в обнаружении утечек программ-вымогателей и идентификации вредоносных веб-сайтов.

Поскольку исследователи продолжают совершенствовать его возможности, DarkBERT подает огромные надежды в укреплении усилий по кибербезопасности и защите от киберугроз. Его ответственное применение гарантирует, что он остается мощным союзником в продолжающейся борьбе с незаконной деятельностью в Интернете, в конечном счете повышая цифровую безопасность и защищая конфиденциальные данные.

Мы ценим ваш вклад и призываем вас поделиться своими мыслями о DarkBERT и его значении в мире кибербезопасности и технологий искусственного интеллекта. Каково ваше мнение об использовании языковых моделей, обученных в dark Web, для приложений безопасности и правоохранительных органов? Видите ли вы потенциальные выгоды или проблемы? Поделитесь своими соображениями ниже, и давайте начнем разговор о будущем ответственного развития искусственного интеллекта и его роли в борьбе с киберугрозами. Ваши комментарии и идеи важны для нас, поскольку мы стремимся оставаться в авангарде передовых достижений в области цифровых технологий. Присоединяйтесь к обсуждению и делитесь своими мыслями!